https://www.youtube.com/watch?v=qCFyprzrCvA 這段影片詳細介紹了由普林斯頓大學（Princeton University）研究人員提出的 AI 突破 性技術——「持續駕馭」（Continual Harness）。這項技術打破了傳統 AI 的訓練模式 ，讓 AI 具備在執行任務的過程中「一邊運行、一邊自我修正與進化」的能力。 以下是該篇 AI 技術新聞的重點摘要： 核心突破：從「手動重設」到「自主進化」 傳統模式的瓶頸： 過去要讓 AI 代理（Agent）變得更好，研究人員必須在 AI 失敗 後，手動調整代碼或提示詞（Prompt），然後將系統「重設（Reset）」並重新測試 [01:23]。 Continual Harness 的創新： 這套新架構讓 AI 就像有機體一樣。它在執行任務（ 影片中以玩《寶可夢》遊戲為例）的同時，會自我監控、分析失敗原因、重寫內部指令， 並在不重設、不中斷運行的情況下，立即應用這些改進 [01:37]。 AI 如何進行自我優化？ 系統大約每隔幾百步就會暫停並分析之前的表現，自主修改自身的四個核心組件 [02:34] ： 重寫系統提示詞（System Prompt）： 修改自己的內部操作手冊 [02:43]。 建立/修改專屬子代理： 根據需求（如戰鬥或導航）創建專門的 AI 助手 [02:50]。 構建技能庫： 編寫可重複使用的代碼函數，留待以後調用 [02:59]。 維持持久記憶： 儲存重要事實與策略，且記憶在更換新的遊戲場景時依然能保留並 跨環境轉移（遷移學習） [03:06, 08:43]。 驚人的實驗成果 強大的解題與展現元認知（Metacognition）： * 在早期的實驗（Gemini Plays Pok émon）中，AI 曾因為選單導航不斷失敗，便自行刪除舊工具並重新編寫了一個新工具， 還在記憶中寫下「我必須信任我自己剛創造的新工具」 [04:43]。 在《寶可夢 水晶版》中，AI 曾在一個邏輯死胡同裡困了 16,436 回合，但它最 終在沒有人類干預的情況下，自己發現錯誤、更新記憶並脫困 [05:40]。 AI 甚至在最終決戰中，自己發明了名為「殭屍鳳凰行動（Operation Zombie Phoenix）」的複雜多階段戰術，而非複製訓練數據 [06:10]。 幫助訓練小型模型： 這種自我改進的系統還被用來引導、訓練更小型的開源 AI 模 型。在不重設的情況下，透過即時的引導與修正，小型模型也成功通過了原本無法跨越的 遊戲關卡 [03:38, 04:21]。 潛在風險與局限性 能力門檻限制： 研究團隊誠實指出，這項技術存在「能力門檻」[09:14]。如果基礎 模型不夠聰明，自我改進的循環反而會導致錯誤診斷，進而胡亂修改，陷入越改越差的「 死亡螺旋」[09:21]。只有在超越特定智力門檻後，這種正向的「自我提升循環」才會爆 發 [09:36]。 未來的深遠影響 邁向真正的自主 AI（Stateful AI）： 現今多數 AI（如 ChatGPT）都是「無狀態的 （Stateless）」，每次對話都是全新開始，不會記得上次的內容 [08:10]。而 Continual Harness 代表了架構的轉變，讓 AI 能累積經驗、複合自身能力 [08:26]。 跨領域的通用架構： 這套架構並非只能用在玩遊戲，它是一個通用的「具身智能（ Embodied AI）」框架，未來可廣泛應用於機器人、自動駕駛汽車、自動化數位助理及複 雜軟體環境的管理 [06:56]。 完全開源： 普林斯頓大學已將此項研究的代碼、方法及訓練程序完全開源，預期將 引發一波「具備自主進化能力」AI 系統的爆發式成長 [11:41]。 結論： 這項技術代表著人類可能不再需要時刻待在「修正與訓練 AI 的循環」中。AI 正 在透過不斷累積的自我改進能力，逐漸走向真正獨立、不需人類引導的自主運作時代 [12:31, 12:55]。 -- Gemini3.5整理 以後訓練AI也許是扔給它一堆遊戲玩一個晚上XD -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.237.148 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AI_Art/M.1779501150.A.99D.html 推 Kroner: UC2推薦？有人試過嗎？靠譜嗎？ 05/23 15:37推 Kroner: 求推薦靠譜的復健診所，小弟關節治好再來跪謝！ 05/23 16:23推 Chricey: 樓上UC2當糖吃，天天走拿飛 05/23 16:27推 Chricey: 剛開始吃UC2，期待 05/23 16:38推 Kroner: 關節痛按摩有效嗎？ 05/23 19:16