看板 AI_Art
我私心的認為ComfyUI可以說是目前市面上最強大的畫像生成工具 但是對於沒有基礎知識的人來說 學習曲線陡峭也是眾所皆知的 (可能只比自己寫程式碼好一點) 雖然我是ComfyUI的忠實用戶 但我也是從A1111和其他工具一路走來的 所以我很清楚ComfyUI並非唯一或最好的圖像生成工具 還是有很多非常優秀的環境.平台和服務 在還明明不需要ComfyUI的功能時 貿然投入這個相對複雜的工具卻遭遇挫折是誰也不樂見的 所以在正式開始進入生產之前 我以有點經驗的過來人的經驗說一下可能會有用的情報 讓想新入坑的可以參考 當然 這全都是我的個人意見 如果你的看法不同 請以你的看法為準 --- 首先 會想學comfyui 那麼一定是想用AI生成圖像 這是無庸置疑的 但是AI生成圖像的工具那麼多 為什麼一定要選comfyui呢? 如果明明用不到comfyui 的功能 卻投入時間學習這麼複雜的工具 那就是資源的浪費 所有人的時間和資源都有限 應該要花在刀口上 因為 " ComfyUI 畫出來的圖並不會比較好看 " ←重要 我認為在 "工具是手段 出圖才是目的"的前提下 不應該為了學習AI而去學習工具 而應該為了產出特定風格或品質的圖像而去選擇合適的平台 所以下面讓我們一點一點來討論 1. 我想生成圖像,我什麼都沒用過應該用comfyUI嗎? >如果你只想生成圖像的話,你應該優先考慮GPT Image, NanoBanana或是Grok等 大型公司提供的服務。 他們的資源豐富,算力也極其龐大因此額度相當慷慨,大多數時候能夠做出最好的品質。 有很多這些服務兩三句話就能做出的作品,我自認用ComfyUI加上手修好幾天都做不出來。 2. 我想生成的圖像 GPT Image和NanoBanana和Grok都說它們不能生成! 我應該改用 comfyUI了嗎? >如果你想生成的圖像GPT Image和NanoBanana不能幫你生成的話,你應該優先考慮的 是PixAI等專門的服務,它們沒有這些商業巨頭的沉重包袱,尺度相較寬鬆很多, 而且品質大多依然比開源本機模型穩定。 但相對的免費額度可能就較為嚴格,但比起自備硬體通常價格依然是非常廉價的。 3. 我有自己的硬體,不用你擔心!而且我一毛錢都不想再花了,也能接受品質的下降! (or 我想畫的圖超級危險,FBI會找上門所以這些服務也不幫我畫),我應該改用 comfyUI了嗎? >看起來你的狀況的確比較適合本機生成而非現成的服務,但是本機生成也很多選項 ,comfyUI通常不是任何人都該優先考慮的。 反之,我認為應該優先考慮的是A1111系的生成框架,無論是原生的A1111還是forge, 其上手難易度都遠低於comfyUI。 任何人都應該優先考慮這類型的框架以學習基礎知識,直到需求無法被這些框架滿足。 放心,你的知識不會白費 ,轉換跑道時全部都有用的。 用過這些東西的人會比直接學ComfyUI快很多,反過來說如果連用過A1111都覺得ComfyUI 晦澀難懂的話,那直接學ComfyUI只會有更多的挫折。 4. 我用過A1111/Forge了,但是我畫圖時開始想要這個那個這樣那樣的功能, 但是很難/沒辦法做到。我應該改用comfyUI了嗎? >即便如此,通常ComfyUI也不會是優先考慮的選項,要先考慮你想要的功能是什麼。 如果你原本就是喜歡畫畫的人,想要的是能夠自己手畫後讓AI幫你完稿, 又或者你希望在AI的輔助下,把不太完美的圖像,修改到接近完美。 那麼你應該優先考慮Krita(+AI)套件,這是將AI整合進傳統電繪流程先進的方案之一 (它的內部其實是comfyUI只是背景服務,但是對使用者來說幾乎看都不用看)。 無論是畫初稿還是蓋遮罩修正,都比ComfyUI原生介面親切很多。 5. 我根本不會畫畫!(or 我用過Krita了!),但是這顯然不是我想要的控制方式! 我要的是可以精確控制每個模型的流向和採樣步驟的細節! 還想嘗試最新的模型和自己搭建做死的環境! 我應該改用comfyUI了嗎?! >是的,當你的需求是想用A模型跑這幾步的擴散,然後用B模型做後續的修正,並且大 量生產之類的工程導向而非藝術導向需求,甚至願意自己研究程式碼且隨時想嘗試最新而 且還不穩定的技術。 或者更極端的: "就是想要學技術,圖本身不重要"的話: ComfyUI的確會是你的最佳選擇,歡迎你加入。 ---- 至於ComfyUI除了精密控制的工程性質/大量生產的工業性質以外最大的優點 我認為就是當你掌握了整個生成的流程之後 可以很簡單的在這個介面轉換去別的生成 門檻相當低 例如只要弄個ACE-STEP模型 就能開始生成音樂(雖然顯然不如Suno無腦強大) 只要弄個LLM-Party之類的節點包 就和langflow有87%像 (雖然也和langflow差不多臃腫) 能開始設計自己的代理人工作流 (雖然一定不會有自己寫python或是langchain靈活) 更不要說大家都在弄的影像或語音模型了生成了 ComfyUI在這個面向上還是有非常大的優勢的 只是這些都是建立在基礎知識已經穩固上 有些甚至需要有自己設計/調整節點的能力才能靈活運用 其次是如果你的硬體環境很貧弱/限制較多,或是多卡/異種硬體配置的時候, ComfyUI因為其更高的自訂性與更貼合硬體的特性,做到其他解決方案可能做不到的操作。 典型的案例就是類似ComfyUI-MultiGPU之類的節點包, 透過這個節點包你能把同一個生成流程中的不同階段(Clip/Sample1/Sample2/VAEdecode) 切分不同的硬體(CPU/顯示卡1/顯示卡2...)上,就不需要重複load不同的模型權重。 甚至是在只有一張卡VRAM不足時,把RAM當成虛擬VRAM用,運算時才透過PCIE傳給GPU。 雖然速度會慢一點,但是因為圖像生成是典型的運算律速任務, 所以頻寬落差不會有LLM推論那麼巨大,那麼comfy可能就是你唯一的選擇。 如果你看到這邊 還想學習comfyUI的話 可以參考我在板上前陣子的文章 那邊有當時部屬環境和組件選擇的筆記 大部分的知識都還通用 我只在這邊留下目前(2026/05/25)我的環境使用的堆疊和wheel清單當作更新 windows + blackwell ComfyUI 0.22.0 ComfyUI_frontend v1.43.18 Templates v0.9.82 EasyUse v1.3.7 ComfyUI-Manager V3.40 Cuda 13.2 Python 3.13.7 Pytorch 2.10.0+cu130 Triton-windows 3.6.0 flash_attn_3-3.0.0+cu130torch2.10gite2743ab-cp39-abi3-win_amd64.whl sageattention-2.2.0+cu130torch2.9.0andhigher.post4-cp39-abi3-win_amd64 sageattn3-1.0.0+cu130torch2.10.0-cp313-cp313-win_amd64 linux + ampere ComfyUI 0.22.0 ComfyUI_frontend v1.43.18 Templates v0.9.82 EasyUse v1.3.7 ComfyUI-Manager V3.40 Cuda 13.2 Python 3.12.3 Pytorch 2.10.0+cu130 Triton 3.6.0 flash_attn-2.8.3+cu130torch2.10-cp312-cp312-linux_x86_64.whl sageattention-2.2.0+cu13-cp312-cp312-linux_x86_64.whl 我本來是想寫一些基本操作的 但是想著想著就寫成這樣了 畢竟對於純新手來說 ComfyUI真的不算親切... 我一開始也是裝好摸了一陣子之後砍掉 繼續A1111用到不滿才重新回頭的 如果真的有需求 我再找時間獻醜寫一些實際生成時的基礎知識 (希望沒有 抓圖排版好麻煩....) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.28.82 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AI_Art/M.1779727547.A.4D3.html
hangtenboy: 推分享,我應該回頭試試看A1111 05/26 01:07
kimwang: 推 我也是先從forge開始才碰ComfyUI 不過現在如果只是要 05/26 02:04
kimwang: 純產圖 我還是用forge為主 ComfyUI拿來跑產影片那些 05/26 02:05
能夠達成目標的工具就是好工具。
rex7788: 其實我已經用半年了,但還是對這玩意很陌生,真的天資愚 05/26 02:14
rex7788: 鈍,其他人接這個就像是搞一個城市的生產線一樣複雜到我 05/26 02:14
Chricey: 求推薦靠譜的復健診所,小弟關節治好再來跪謝! 05/26 02:14
rex7788: 覺得不是同一個軟體 05/26 02:14
我想可能因為你的目的是畫張好圖,但他們的目的是擴張產線然後看著他運作.. 那個心態可能比較像factorio的玩家,看著一切都在掌握中的爽快感(大概)。
dreamnook2: (′・ω・‵) ComfyUI當初把我擊退的反而是環境配置 05/26 07:26
dreamnook2: 也不是配置不方便 恰巧相反 是非常方便的反效果 05/26 07:26
dreamnook2: 當初他禁止我任何方式調整安裝路徑 05/26 07:26
Chricey: 不動對關節最好,拎北都躺著 05/26 07:26
dreamnook2: 導致我C槽直接炸掉 變得我只好回頭用A1111跟Forge 05/26 07:26
聽起來是安裝版或是特定安裝包的問題 行動版和直接git clone 都不會有這問題
dreamnook2: (′・ω・‵)至少是那個時間點啦 05/26 10:12
dreamnook2: git clone版我忘了是不是dep也是卡死c槽 05/26 10:12
dreamnook2: 我C槽自訂切偏小 只要產圖過程暫存檔多了點就喘死 05/26 10:12
Kroner: 想問一下有沒有關節痛的運動禁忌?怕動得更嚴重… 05/26 10:12
dreamnook2: 後來就想說先算了 現有圖再說 05/26 10:12
如果是輸出和暫存資料夾路徑的話可以直接用軟連結改 如果是檢查點的話 可以改extra_model_paths.yaml的內容來讀入 也可以直接用連結 如果是python套件的話 venv不會有這問題 在哪邊建就是哪裡 uv的話就要改環境變數 這也是我實際的部屬還是習慣用venv的原因之一:直觀而穩定 uv在開發和測試很方便但是對於管理來說麻煩很多
royalblue213: 比較讓人困擾是昨天可以生成害羞的圖,今天就不行@@ 05/26 12:51
Supasizeit: 我覺得comfy最大的價值在抽卡過程可以換模型改風格 05/26 15:13
Supasizeit: 構圖跟身形用A 臉用B 肌理改C 然後各部位用不同Lora 05/26 15:13
Kroner: 看到關節痛,我就想起我姨媽 05/26 15:13
Supasizeit: 細修 至於圖生圖用comfy就沒什麼好處 Krita才是王道 05/26 15:13
Supasizeit: 不過我嘴半天還沒真的認真用過 性癖不夠強烈 05/26 15:13
Tosca: 換顯卡後來試試krita~~ 05/26 15:36
george755185: 磨刀不誤砍柴工,我用comfy就整天磨刀沒在砍柴XD 05/26 16:15
Chricey: 求推薦靠譜的復健診所,小弟關節治好再來跪謝! 05/26 16:15對,手段與目的的錯位,是我們業界的常態。(斬釘截鐵
nakibasara: 一值以為ComfyUI會成為主流,或是已經變主流了。 05/26 16:19
nakibasara: 不過用習慣forge neo的我還是學不會ComfyUI... 05/26 16:20
我覺得成為主流(大眾化)的前提條件之一是要容易上手,ComfyUI天生就不太適合。 不過用ComfyUI的API包裹成的專用服務倒是蠻有希望的,把設計跟使用解耦。
Supasizeit: 那就是comfy搞半天的app builder啊 超難用XDD 至於UV 05/26 17:04
API已經很成熟了 前端自己寫的話不用管那麼多就能直接用了
Supasizeit: UV常常會讓LLM找不到路 要特別跟他說 05/26 17:04
Kroner: 看到關節痛,我就想起我姨媽 05/26 17:04
x86118: 謝謝分享,我還在用A1111,想試試comfyui但一直安裝失敗 05/26 17:10
x86118: 就放棄了,A1111不足的地方用ChatGPT輔助也還堪用 05/26 17:10
安裝可以找我之前的文章 要是有問題也可以問 大家應該很樂意幫忙
hoyunxian: 我一直有點擔心ComfyUI會不會搞壞我2020年買的筆電 05/26 18:48
hoyunxian: 所以這種在電腦上裝著用的我都不敢用…… 05/26 18:49
Kroner: 有人用過中醫針灸治療關節痛的嗎?效果如何? 05/26 18:49如果要壞的話大概和用什麼軟體跑沒有關聯
avans: 推用心分享,同樣最先是從A1111到forge一路走到ComfyUI~ 05/26 19:19
avans: webui受限於框架,很難導入新模型,不過單一目的簡單好用 05/26 19:20
XALANX: 推分享,雖然我看起來很難 05/26 19:54
maxc55555: 我是直接0經驗,學Comfy ui,老實說雖然前期摸索複雜 05/26 20:31
Chricey: 本魯關節痛始祖,葡萄糖胺保證沒用,乖乖吃UC2 05/26 20:31
maxc55555: ,但只要用心一個月,還是能大致理解,甚至進度能學到 05/26 20:31
maxc55555: 短影片製作。而對新手來說比較難的是近期的版面重設計 05/26 20:31
maxc55555: ,YT很多教學都是幾年前的舊版面,也沒再根據新版翻新 05/26 20:31
maxc55555: ,所以使用上會有出入 05/26 20:31
Chricey: 關節痛睡覺就能治了,吃什麼UC2 05/26 20:31問題就是在這,對於那些目的是出圖的人來說,用心一個月別的方案可能都玩開花了。 而如果能知道原理和節點用途的話,UI我覺得只是外觀問題。 但是網路上太多教學只教使用者怎麼連,卻沒有告訴使用者為什麼要這樣連。 如果是連取樣/VAE/潛在空間的意義是什麼都不知道的使用者, 那當然碰到UI或描述一變當然就可能全都不會用了。 所以我的看法是: 如果我單純想要畫好看的圖,那我追求的自然是"結果",那麼我不一定要選ComfyUI。 如果我想要成為流程設計師,那我或許就會選comfyUI,但我追求的就會是"原理", 那我就不能只看那種只教手順不教原理,一改版就全跑掉不會用的教學影片。 至少要自己去理解概念是什麼,應該怎麼做。 所以先釐清自己的目的是最重要的,知道自己目的是什麼才能定位自己的學習動力。
RicFlair: 推05/26 23:07
lyxiang: 從forge轉comfyUI的人路過給推05/27 01:16
necrophagist: https://bit.ly/4e3I43I 我是一年前看這位頻道入05/27 01:30
necrophagist: 坑的 少數會帶著講diffusion背後原理的 學一些名詞05/27 01:30
Kroner: UC2是天然成分嗎?還是有添加物啊? 05/27 01:30
necrophagist: 背後代表的原理概念後 後面就靠和LLM對聊自學05/27 01:30
LLM的確是黃色小鴨的絕佳替代品
laeva75: 先是用A1111一段時間,後來想試試影片生成改用ComfyUI,05/27 05:23
laeva75: 習慣了後就一直用ComfyUI了。平常也只生圖A1111完全可以05/27 05:23
laeva75: 做到,但還是喜歡折騰(?)在ComfyUI上搞出A1111就可以做05/27 05:23
Kroner: 關節痛就老人病 05/27 05:23
laeva75: 到的效果05/27 05:23
對 我最喜歡重複發明自己的輪子了 開心
kizajan: 其實也沒有那麼難……或者說困難點主要也不在comfyui… 05/27 06:47
我覺得comfyui其實更接近一個模組化 視覺化的程式編輯平台 這導致直接拿別人的工作流來用或是照抄影片的做法 和直接複製別人的code貼上來跑很可能並沒有什麼實質上的區別 但是就是因為介面太過視覺化 操作簡易化 讓大多數人並不會意識到這件事情 也就不會想到 “我的目的真的需要我寫程式來達到嗎?”這個問題 我不是說什麼都自己做不好 就像上面說的 重複造自己的輪子有其樂趣 但是這種寫程式設計流程的樂趣跟圖片生成本身不一定是相關的 A1111之類或是krita已經做好打包好的功能 在comfy 裡面要再現就要花不少時間和前提知識 那麼在其他解決方案可以滿足目的的情況下 並不一定要在comfyui裡自己做 等到其他方案已經不夠了 再進來也不遲
qiaffvvf: 先推分享 05/27 11:48
frlair: 我自己是A1111起頭,學習跟安裝過程也還算順暢,使用上也 05/27 14:47
Chricey: 樓下關節痛都吃鞏固力 05/27 14:47
frlair: 不難,上手後我反過來用Gemini產的圖來訓練模型,不過玩了 05/27 14:47
frlair: 一陣子還是覺得線上版雖然限制嚴格,但產出結果&隨機性還 05/27 14:47
frlair: 是好太多了,所以也有一陣子沒再碰A1111了... 05/27 14:47
wres666: 我都是直接拿別人的工作流來改 弄出自己需求的功能 重頭 05/27 15:54
Chricey: 看到有人提到關節痛,我就想到有一篇UC2推薦的文章 05/27 15:54
wres666: 拉線想到就頭痛 不會想要重複造輪子 05/27 15:54
當然不是每個人都喜歡設計工作流程 我完全能夠理解 反正只要工具能夠滿足需求 自己又能夠維護當然就沒問題 畢竟不想做跟沒能力做是完全不同的 ※ 編輯: patvessel (125.229.28.82 臺灣), 05/28/2026 01:29:34
heha751019: 我生圖用webui 就滿足了,但為了i2v只能硬著頭皮用co 05/28 18:12
heha751019: mfyui 。剛開始真不是普通痛苦,照著攻略和各種模板 05/28 18:12
heha751019: 研究了快三個月才終於做出能穩定生產的工作流,成功 05/28 18:12
Chricey: 我也有過關節痛的經驗,真的超痛苦的啦!推薦去看醫生,早點處理比較不會拖延變嚴重。 05/28 18:12
heha751019: 後是蠻有成就感的 05/28 18:12
patvessel: 恭喜 當有需求的時候才知道自己要的是什麼 05/28 19:29
ThenoobBread: 推~ 第一次玩生圖就是選 ComfyUI,最早也是玩ChatGP 05/28 22:25
ThenoobBread: T / Nanobanana text2img img2img,但做不出想要的 05/28 22:25
Chricey: 有人知道如何處理關節痛嗎?求分享! 05/28 22:25
ThenoobBread: 東西,因緣際會之下就入坑了 05/28 22:25